背景
略
python简介
略
基础有什么
环境部署
略
中文编码
1、python中默认的编码格式是ASCII格式
2、若程序中有中文，需在文件开头加入# -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8
3、python3.X源码文件默认使用utf-8编码，无需指定utf-8编码
基础语法
1、python编程方式
交互式编程：不需要创建脚本文件，通过python解释器的交互模式进行代码编写
脚本式编程：通过脚本参数调用解释器执行脚本，脚本执行完毕后，解释器就不再有效
2、标识符
编程语言的标识符大同小异
数字、字母、下划线
区分大小写
不能以数字开头
_test，以单下划线开头的标识符是不能直接访问的类属性，不能用from XXX import *导入，需要通过类提供的接口进行访问
__test，以双下划线开头的标识符代表类的私有成员、
__test__，以双下划线开头和结尾的标识符代表特殊方法专用的标识，比如__init__()标识类的构造函数
3、保留字符
保留字符可以理解为关键字，保留字符不能被当成常数或者变数，或者是其他任何标识符的名称
4、缩进
python对格式要求非常严格，因为python使用缩进来写模块，不像java需要用大括号{}来控制类、方法和其他的一些逻辑判断
缩进的空白数量可变，但是所有的**代码块语句的缩进空白数量必须保持相同**
5、其他
多行连接符 \
若语句中包括[]、{}或者()就不需要使用多行连接符进行换行
引号 ''、""、''' '''、""" """
其中三引号可以由多行组成，多行文本的快捷语法经常被用在文件的特定地点，被当做注释来使用
注释 #
#用做单行注释
三引号常用作多行注释
空行
空行用来分隔两段不同功能或含义的代码，便于代码维护或重构
一行显示多条语句 ;
如果想在同一行会用多条语句，需要在语句之间使用分号分隔
等待输入
下方语句执行后就会等待用户输入，按回车键后就会退出程序
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
Print输出
使用Print进行输出，默认都是换行的，如果想要不换行输出，需要在变量末尾加上逗号
python -h
用来查看各参数帮助信息
变量类型
标准数据类型
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
涉及数据类型转换时，可以采用内置函数进行数据类型转码，只需要将数据类型作为函数名，将待转换内容作为参数输入即可
数字
数字数据类型用来存储数值，是不可变的数据类型
使用del语句删除对象的引用
python支持四种数字类型
int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）
python中使用L来表示长整型，避免使用l与数字1产生混淆
复数由实数部分和虚数部分构成，可表示为a+bj,或者complex(a,b)，复数的实部a和虚部b都是浮点型
字符串
字符串由数字、字母和下划线组成的一串字符
一般有两种取值顺序：
从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
例：
s = "letusmaketest"
s1 = s[5]的结果是m
s2 = s[9]的结果是t
s3 = s[5:9]的结果是make
s4 = s[:9]的结果是letusmake
s5 = s[5:]的结果是maketest
上面的s3结果包含s[5]的值m，但是不包括s[9]的值t。
加号（+）是字符串连接运算符，比如s + 'test'
星号（*）是重复操作，比如s * 2表示s连续输出两次
列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现，支持数字、字符、字符串甚至包含列表（嵌套）
列表中值的切割也可以使用 [头下标:尾下标]的方式，规则和字符串切割取值相同
加号和星号操作与字符串相同
列表可以二次赋值
元组
元组和列表类似
元组使用()标识，内部元素用逗号隔开
元组不能二次赋值，相当于只读列表
字典
字典是除列表之外Python中最灵活的内置数据结构类型
字典是无序的对象集合，列表是有序的对象集合
字典和列表的区别：字典中的元素是通过键来存取，而列表中的元素是通过偏移来存取
字典用"{}"标识，字典由索引(key)和它对应的值value组成
例：
testDic = {}
testDic['test1'] = 'This is test1'
testDic[2] = 'This is test2'
testDic2 = {'name': 'huangyl','age':25, 'sex': 'man'}
print testDic['test1'] #输出键为'test1'的值
print testDic[2] #输出键为2的值
print testDic2 #输出字典testDic2
print testDic2.keys() #输出字典testDic2的所有键
print testDic2.value() #输出字典testDic2的所有值
基本语句
大同小异，基本语句包括：
1、条件语句
2、循环语句
基本分类
1）for循环
2）while循环
3）嵌套循环
控制语句
1）break语句
2）continue语句
3）pass语句
条件语句
基本形式：
if 判断条件：
执行语句……
else：
执行语句……
显而易见，如果满足条件，就do A，如果不满足，就do B
以上需要注意的几点：
1、else是可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句
2、Python不支持switch语句，多个条件判断，只能用elif来实现，即判断条件a后又继续对条件b做了判断
3、需同时判断多个条件时，可判断组合条件。当有多个条件时，判断优先级顺序为：括号>大于/小于>与/或/非
循环语句
Python中提供了for循环和while循环以及两种循环的组合形式嵌套循环
Python支持以下循环控制语句：
break语句：在语句块执行过程中终止循环，并且跳出整个循环
continue语句：在语句块执行过程中终止当前循环，跳出该次循环，执行下一次循环
pass语句：pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性
while
基本形式：
while 判断条件：
执行语句……
else
执行语句……
其中：
1、执行语句可以是单个语句也可以是语句块
2、判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空的值均为ture
3、若无else语句，当判断条件为false时，循环结束；若有else，当判断条件为false时，将执行else语句
4、如果判断条件永远为true，循环将会无限的执行下去
for
基本形式：
for iterating_var in sequence:
statements(s)
break
else:
执行语句……
其中：
1、Python中for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串
2、另外还有一种执行循环的遍历方式是通过索引进行遍历
3、若无else语句，for循环会在遍历完成后退出；若有else语句，else语句会在循环正常执行完成的情况下执行
循环嵌套
while循环嵌套基本形式：
while expression:
while expression:
statement(s)
statement(s)
for循环嵌套基本形式：
for iterating_var in sequence:
for iterating_var in sequence:
statements(s)
statements(s)
其中：
1、while与for循环体可以互相嵌套
break
1、break语句用在while和for循环中，用来跳出整个循环
2、break语句用来打破最小封闭for或者while循环
3、使用break终止循环语句时，即便循环条件没有false或者序列没有完全递归完，也会停止执行循环语句
4、在嵌套循环中，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码
continue
1、continue语句用在while和for循环中，用来跳出本次循环，跳过当前循环的剩余语句，继续进行下一轮循环
2、无
pass
1、pass是空语句，为了保持程序结构的完整性
2、pass不做任何事情，一般用作占位语句
什么是函数
什么是函数
1、什么是函数
1）函数是啥，函数就是函数。。。
2）函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段
3）函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率
4）Python提供了很多內建函数，如len()、range()和print()等
5）用户自己创建的函数，叫做用户自定义函数
2、函数的语法格式
基本形式：
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
其中：
1）函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
2）任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
3）函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4）函数内容以冒号起始，并且缩进。
5）return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
函数调用
1、函数被定义后，指定了函数的名称、包含的参数以及代码块结构
2、调用函数时，写全函数名以及传入的参数
参数
数据类型与对象
1、万物皆对象
2、Python中，对象具有类型，而变量是没有类型的（变量可以理解为对象的引用或者指向对象存储区域的一个指针）
3、在python中创建参数时，会在内存中创建一块区域，存储该数据类型对象的值，同时会有一个指针（变量）来指向该内存区域
可更改与不可更改
1、数字(number)、字符串(string)、元组(tuples)是不可更改的对象，而数组(list)、字典(dict)是可以修改的对象
2、对于可变与不可变类型的解释：
不可变类型：
变量赋值a=5后再赋值a=10，这里实际是新生成一个 int值对象10，再让a指向它，而5被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了对象，再让a指向新的对象。
可变类型：
变量赋值la=[1,2,3,4]后再赋值la[2]=5，则是将list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
3、Python传参类似c++的值传递
不可变类型：传递整数、字符串、元组类型的对象。
例：fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。如果在fun（a）内部修改a的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响外部的a本身。
可变类型：传递列表、字典类型的对象
例：fun（la），则是将la真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
4、python中一切都是对象，严格意义不能说值传递还是引用传递，应该说传不可变对象和传可变对象
Python中函数参数的传递是传递的变量的值。
不可变对象作为函数参数，相当于C系语言的值传递。
可变对象作为函数参数，相当于C系语言的引用传递。
调用函数使用的正式参数类型
必备参数：
关键字参数：
默认参数：
不定长参数
